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飲食店向け業務効率化システム案データ検証

仕入れ業者との交渉・見直しをAIで準備する仕組みを作る

仕入れ先の整理・単価交渉・代替業者の検討をAIと進める仕組みの作り方。Excelに仕入れ先一覧を作ってAIに渡すだけで、交渉のポイントと見直し候補が整理できます。

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2026.08.14
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データ検証

まず30分でできる最小版からはじめる

特定の仕入れ先について「高いな」「変えたい」と感じているなら、このプロンプトで交渉の準備ができます。

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飲食店の仕入れ交渉・見直しを手伝ってください。

気になっている仕入れ先・品目:◯◯(例:食肉業者・◯◯産の牛肉)
現在の単価・月額:◯◯円(把握している範囲で)
取引期間・関係性:◯◯(例:5年以上の付き合い・最近変えた)
不満・気になる点:◯◯(例:単価が上がり続けている・配送タイミングが不安定)

①交渉で主張できるポイントの整理
②価格交渉の切り出し方・言い回しの提案
③代替業者を探す場合の探し方のアドバイス

を教えてください。

仕入れ先全体を見直したい場合は、次のExcelシートで管理します。


仕入れコストは「交渉しないと下がらない」

飲食店の利益を圧迫する要因として食材費の高騰があります。食材費が上がったとき、多くのオーナーが「値上げは難しい」とメニュー価格への転嫁をためらう一方で、仕入れ業者への交渉はもっと後回しにしがちです。

実際には、長期取引のある業者との価格交渉は、やり方次第でかなり有効です。「他社を検討している」「まとめ発注なら単価を下げてほしい」「季節の端境期に多めに発注する代わりに」という条件提示は、取引継続を望む業者には響きます。

また、メインの仕入れ先以外の選択肢を持っていることが交渉力に直結します。AIを使うと、「何を・誰に・どう交渉するか」を整理する時間が短縮できます。


Excelテンプレートで仕入れ先を管理する

仕入れ先一覧シートは、一度作れば継続的に価格変動の管理に使えます。

仕入れ先管理シートの構成

品目業者名単価(現在)単価(1年前)月額発注量月額支払額最終交渉日代替候補備考
国産豚肉◯◯食品680円/kg580円/kg40kg27,200円なし◯◯商事(見積待ち)100円/kg値上がり
地卵◯◯農場直送480円/10個480円/10個100個4,800円なし安定・変動なし
輸入牛肉◯◯商社1,200円/kg980円/kg20kg24,000円2025-11◯◯卸(220円安)前回交渉で据え置き
業務用油◯◯問屋2,800円/18L2,600円/18L4本11,200円なし

「1年前の単価」を入れることで価格上昇率が可視化されます。月額支払額が大きく・上昇率が高い品目から交渉の優先順位をつけるとAIとの分析がしやすくなります。


AIへの渡し方とプロンプト

仕入れ全体の見直し優先順位

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仕入れコストを見直したいです。

【仕入れ先管理シート】
(※ExcelシートをそのままコピーしてAIに貼り付け)

目標:食材原価率を◯◯%以内に抑えたい(現在◯◯%)
予算感:月額で◯◯万円は削減したい

①コスト削減インパクトが大きい品目・業者の順位付け
②交渉で価格が動きやすいものと、難しいものの見極め
③見直しの優先順位と、アクションのステップ

を教えてください。

交渉の準備

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◯◯業者に価格交渉を行いたいです。準備を手伝ってください。

【この業者の仕入れ情報(管理シートから抜粋)】
(※貼り付け)

交渉の背景:◯◯(例:同種品を他社で安く見積もりが取れた・仕入れ量を増やせる)
この業者との関係性:◯◯(例:3年以上・最近変えた)

①交渉で使えるポイントの整理
②切り出し方・最初の一言の提案
③相手が応じやすい条件提示の仕方(まとめ発注・契約期間など)
④断られた場合の次の一手

を教えてください。

代替業者の検討

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◯◯(品目)の仕入れ先を変えることを検討しています。

現在の業者・条件:◯◯
変えたい理由:◯◯(例:価格・品質・配送の問題)
代替候補として考えているもの:◯◯(あれば)

代替業者を探す・評価する際のチェックポイントと、
現在の業者に乗り換えを示唆する場合の交渉の進め方を教えてください。

サーバーで自動化・機能拡張する

仕入れ管理をサーバーと連携させると、価格変動の早期把握が可能になります。

単価変動アラート: 仕入れ先管理シートを定期的に更新する運用で、特定の品目の単価が前回比で一定以上変動したときに「◯◯の単価が◯◯%上昇しています。交渉または代替品の検討を推奨します」とLINEまたはメールで通知する仕組みを組めます。

原価率への影響シミュレーション: 仕入れ単価が変わったときの原価率への影響を自動計算して、「この値上げでメニュー◯◯の原価率が目標を超えます」というアラートを出すシステムを作れます。

発注履歴の蓄積と最適発注量の提案: 過去の発注量と廃棄量のデータを蓄積すると、「◯◯は週◯◯kg発注が適正です」という最適発注量をAIが算出できるようになります。

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