口コミの傾向をAIで定期分析する仕組みを作る

まず30分でできる最小版からはじめる

今月の口コミ（10件以上）をコピーしてこのプロンプトに貼るだけで、改善優先順位が出てきます。

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私のお店に届いた直近1ヶ月の口コミを分析してください。

【口コミ一覧】

（※Google・食べログなどから口コミをコピー&ペースト。星数と本文をセットで）

★5「...」

★4「...」

★3「...」

（続けて貼り付け）

①よく褒められていること（強みの確認）

②複数の口コミに繰り返し出てくる課題

③改善すると評価が上がりやすい優先順位トップ3

④今すぐできる改善案と、時間がかかる改善案の仕分け

を教えてください。

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月次で繰り返す・改善効果を追跡したい場合は、次のExcelで管理します。

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「1件ずつ読む」から「傾向を読む」に変える

口コミは1件ずつ返信するだけでは経営改善に活かしきれません。100件の口コミの中に同じ課題が15回登場していても、1件ずつ見ていると「よくあるクレーム」として流してしまいます。

AIを使った口コミ分析の目的は、個々の意見ではなく「傾向」を読むことです。10件、20件、50件をまとめて渡すことで、「このお店の構造的な強みと弱み」がはっきり見えてきます。

月次で同じ分析を繰り返すと、「改善策を打った翌月に待ち時間への不満が減った」という変化も数字で確認できるようになります。

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Excelテンプレートで分析結果を蓄積する

口コミのテキスト自体は毎月コピーしてAIに渡せばいいですが、分析結果を記録して積み上げるためのシートを用意すると月次比較ができます。

**口コミ分析記録シートの構成**

| 月 | 総件数 | 平均星評価 | 主な強み（上位3） | 主な課題（上位3） | 重点改善策 | 実施状況 |

|---|---|---|---|---|---|---|

| 2026-04 | 18件 | 4.1 | 接客・味・雰囲気 | 待ち時間・駐車場・混雑情報 | 混雑時の声かけ強化 | 実施済 |

| 2026-05 | 22件 | 4.3 | 接客・味・コスパ | 待ち時間・座席の狭さ | 待ち時間の改善効果確認 | 継続中 |

「平均星評価」の変化と「重点改善策の実施」を並べると、施策効果の検証ができます。

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AIへの渡し方とプロンプト

月次の口コミ傾向分析

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今月のお店の口コミを分析してください。

【今月の口コミ一覧】

（※口コミをそのままコピー&ペースト）

【先月の分析記録（あれば）】

（※分析記録シートから先月分をコピー&ペースト）

①今月の口コミの傾向サマリー

②先月から改善・悪化した点（先月のデータがある場合）

③今月の優先改善アクション2〜3件

④来月に確認すべき変化のポイント

を教えてください。

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競合との比較分析

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自店と競合店の口コミを比較分析してください。

【自店の口コミ】

（※貼り付け）

【競合店の口コミ（1〜2店）】

（※貼り付け）

①自店と競合の強み・弱みの比較

②自店が競合に勝っているポイント

③競合が自店より優れているポイントと、対策として考えられること

を整理してください。

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特定テーマの深掘り

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以下の口コミから、◯◯（例：待ち時間・接客・料理の量）に関する言及だけを抜き出して分析してください。

【口コミ一覧】

（※貼り付け）

①このテーマへの言及数と割合

②ポジティブ・ネガティブの内訳

③具体的に言われていることとその改善案

を教えてください。

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サーバーで自動化・機能拡張する

口コミ分析をサーバーと連携させると、収集〜分析のプロセスが半自動化できます。

**口コミの定期収集**: Google Maps APIや食べログRSSを使って新着口コミを自動収集し、スプレッドシートに蓄積する仕組みを作ると、毎月手動でコピーする手間がなくなります。

**月次レポートの自動生成**: 蓄積された口コミデータを月末にAIで自動分析して、「今月のサマリーと改善提案」をメールまたはLINEで受け取る仕組みを組めます。

**未返信口コミの検知**: 新着口コミが登録されたタイミングで「未返信の口コミがあります」と通知し、返信文の下書きをAIが自動生成して提示するフローも作れます。

注意点

口コミに個人情報（名前・連絡先等）が含まれる場合はAIに入力しないよう注意してください。5件以下のデータでは傾向の精度が低くなります。AIの分析はあくまで参考です。最終的な改善判断は人間が行ってください。