口コミの傾向をAIで定期分析する仕組みを作る

まず30分でできる最小版からはじめる

今月の口コミ（10件以上）をコピーしてこのプロンプトに貼るだけで、改善優先順位が出てきます。

私のお店に届いた直近1ヶ月の口コミを分析してください。

【口コミ一覧】
（※Google・食べログなどから口コミをコピー&ペースト。星数と本文をセットで）
★5「...」
★4「...」
★3「...」
（続けて貼り付け）

①よく褒められていること（強みの確認）
②複数の口コミに繰り返し出てくる課題
③改善すると評価が上がりやすい優先順位トップ3
④今すぐできる改善案と、時間がかかる改善案の仕分け

を教えてください。

月次で繰り返す・改善効果を追跡したい場合は、次のExcelで管理します。

「1件ずつ読む」から「傾向を読む」に変える

口コミは1件ずつ返信するだけでは経営改善に活かしきれません。100件の口コミの中に同じ課題が15回登場していても、1件ずつ見ていると「よくあるクレーム」として流してしまいます。

AIを使った口コミ分析の目的は、個々の意見ではなく「傾向」を読むことです。10件、20件、50件をまとめて渡すことで、「このお店の構造的な強みと弱み」がはっきり見えてきます。

月次で同じ分析を繰り返すと、「改善策を打った翌月に待ち時間への不満が減った」という変化も数字で確認できるようになります。

Excelテンプレートで分析結果を蓄積する

口コミのテキスト自体は毎月コピーしてAIに渡せばいいですが、分析結果を記録して積み上げるためのシートを用意すると月次比較ができます。

口コミ分析記録シートの構成

「平均星評価」の変化と「重点改善策の実施」を並べると、施策効果の検証ができます。

AIへの渡し方とプロンプト

月次の口コミ傾向分析

今月のお店の口コミを分析してください。

【今月の口コミ一覧】
（※口コミをそのままコピー&ペースト）

【先月の分析記録（あれば）】
（※分析記録シートから先月分をコピー&ペースト）

①今月の口コミの傾向サマリー
②先月から改善・悪化した点（先月のデータがある場合）
③今月の優先改善アクション2〜3件
④来月に確認すべき変化のポイント

を教えてください。

競合との比較分析

自店と競合店の口コミを比較分析してください。

【自店の口コミ】
（※貼り付け）

【競合店の口コミ（1〜2店）】
（※貼り付け）

①自店と競合の強み・弱みの比較
②自店が競合に勝っているポイント
③競合が自店より優れているポイントと、対策として考えられること

を整理してください。

特定テーマの深掘り

以下の口コミから、◯◯（例：待ち時間・接客・料理の量）に関する言及だけを抜き出して分析してください。

【口コミ一覧】
（※貼り付け）

①このテーマへの言及数と割合
②ポジティブ・ネガティブの内訳
③具体的に言われていることとその改善案

を教えてください。

サーバーで自動化・機能拡張する

口コミ分析をサーバーと連携させると、収集〜分析のプロセスが半自動化できます。

口コミの定期収集: Google Maps APIや食べログRSSを使って新着口コミを自動収集し、スプレッドシートに蓄積する仕組みを作ると、毎月手動でコピーする手間がなくなります。

月次レポートの自動生成: 蓄積された口コミデータを月末にAIで自動分析して、「今月のサマリーと改善提案」をメールまたはLINEで受け取る仕組みを組めます。

未返信口コミの検知: 新着口コミが登録されたタイミングで「未返信の口コミがあります」と通知し、返信文の下書きをAIが自動生成して提示するフローも作れます。

注意点

口コミに個人情報（名前・連絡先等）が含まれる場合はAIに入力しないよう注意してください。5件以下のデータでは傾向の精度が低くなります。AIの分析はあくまで参考です。最終的な改善判断は人間が行ってください。