アレルギー確認補助システム

この記事で楽になること

「このメニュー、どの食材が含まれているか」と「7大アレルギー物質は何か」が、質問と答えの形で素早く整理できるようになります。注文を受けたときに「ちょっと待ってください」と確認する時間が短くなり、お客さまへの案内が正確になります。

こんな場面で役立ちます

• 新しくメニューを追加したとき、アレルギー情報を整理したい
• お客さまから「〇〇アレルギーがあるんですが、このメニュー食べられますか？」と聞かれたとき
• 仕入れ先を変えて食材が変わったとき、アレルギー表記を更新したい
• スタッフ全員がメニューのアレルギー情報を正確に答えられるようにしたい
• レシピを変更したときに、アレルギー物質が増えていないか確認したい

用意するもの

• ClaudeまたはChatGPT（無料で使えます）
• メニューごとの使用食材と調理方法
• 現在のアレルギー表記がある場合は、その資料

実際の使い方

STEP1: メニュー1品の食材をAIに渡して確認する

「このメニューに含まれるアレルギー物質を確認してください」

メニュー名：えびと帆立のクリームパスタ

使用食材：

• パスタ 100g
• えび 80g
• 帆立 60g
• バター 20g
• 生クリーム 100ml
• 玉ねぎ 30g
• にんにく 1片
• 白ワイン 50ml
• 塩・黒こしょう

調理方法：パスタを塩ゆでして、えびと帆立をバターとにんにくで炒め、白ワインを加えて、生クリームで仕上げます。器へ盛り付けたあとに黒こしょうをかけます。

以下を確認してください：

1. 7大アレルギー物質（卵・乳・小麦・えび・かに・落花生・そば）に該当するか
2. 上記以外で、表示推奨とされているアレルギー物質（20品目）に該当するか
3. 調理時の「混ざる可能性」（他の食材からの混入、調理器具の共有など）

STEP2: 返ってきたアレルギー確認結果を見る

Claudeはたとえばこんな回答を返してきます。

【含まれるアレルギー物質】

7大アレルギー物質（表示義務あり）：

• えび：含まれています（メイン食材）
• 乳：含まれています（バター・生クリーム）
• 小麦：含まれています（パスタ）

20品目推奨表示物質： 該当するものはありません

【調理時の注意点】

• 同じ釜でアレルゲンを含む他のパスタをゆでた場合、小麦粉が混入する可能性があります
• 同じ調理器具（フライパンなど）を洗わずに使い回している場合、他の食材のアレルゲンが付着する可能性があります

【推奨される案内表記】

「本商品に含まれるアレルギー物質は：えび・乳・小麦です。調理器具を他の食材と共有しているため、微量の混入の可能性があります。」

STEP3: 全メニューのアレルギー一覧表を作る

「以下のメニュー一覧から、各メニューに含まれるアレルギー物質を一覧にして、メニュー別・アレルゲン別の整理表を作ってください」

（全メニューの食材リストを渡す）

結果として、こんな表が出来上がります：

こうすると「〇〇アレルギーがあります」と言われたときに、素早く答えられるメニューが見つかります。

STEP4: お客さまの質問に素早く答える

「お客さまから『卵アレルギーなのですが、何が食べられますか？』と聞かれました。うちのメニューで卵不使用のものを教えてください」

（メニュー一覧とアレルギー情報を渡す）

Claudeが即座に「卵を含まないメニュー」をリストアップしてくれます。スタッフが一人で判断する必要がなくなります。

活用のコツ

アレルギー情報の「正確さ」が最優先

AIの計算ミスは予算に響きますが、アレルギー情報の漏れ・誤りは健康に関わります。Claudeの回答を100%鵜呑みにするのではなく、「仕入先に確認する」「スタッフの経験で検証する」ステップを必ず挟んでください。特に新しい仕入先・新しい食材を使うときは、メーカーの成分表を自分の目で確認してからAIの結果と照合します。

「調理時の混入可能性」も整理する

原料表示に卵が書いていなくても、「同じフライパンで他の卵料理を作っているから、微量の混入がある」という情報も大切です。AIに「調理の過程で混入する可能性がないか」と聞いてもらい、その結果を店員さんと共有します。「微量の可能性がある」という情報があれば、お客さまは判断できます。

仕入先変更時は必ず再確認

「同じ名前の食材でも、仕入先が変わるとアレルギー表記が変わることがある」という認識を持ってください。単に「このメニューはアレルギー〇〇」と一度決めるのではなく、「仕入先を変えたら、アレルギー情報を改めてAIに確認する」という習慣をつけます。

うまくいかないときは

食材の詳細が分からないとき：「この食材は一般的な成分を参考に判定してください。ただし実際の仕入先では異なる可能性があるため、メーカーに確認することを推奨します」と前置きして、参考値での確認をしてもらいます。

スタッフから「このアレルギー情報は違う気がする」という指摘があったとき：スタッフの経験を優先します。「現場を知っているスタッフの判断が食い違った場合、メーカーまたは仕入先に直接確認する」というルールにします。

加工食品の原材料表を読むのが面倒なとき：「この食材（例：マヨネーズ）の一般的なアレルギー表記を教えてください」と聞きます。「マヨネーズは通常、卵・大豆が含まれています」といった回答が返ってくるので、参考にしてから仕入先の表示を確認します。

予算感

Claudeの無料プランで十分使えます。

注意点

AIが提供するアレルギー情報は、「参考情報」です。最終的な提供判断は、メーカーの成分表・仕入先への確認・スタッフの知識に基づいて行ってください。食物アレルギーは健康に直結するため、「AIが言ったから大丈夫」という判断は絶対にしないでください。厚生労働省のアレルギー表示制度の最新情報も並行して確認することをお勧めします。

もっと便利にするには

STEP 1｜まず試す（費用：無料） 1品のメニューをClaudeに確認してもらい、その精度が自分たちの基準に合うか確かめます。1週間程度、実際の店舗で使ってみて「このAIの判定は信頼できるか」を判断してから、全メニューに広げます。

STEP 2｜スプレッドシートでアレルギー管理表を作る（費用：月0〜1,000円程度） Googleスプレッドシートに「メニュー名」「使用食材」「含まれるアレルギー物質」の列を作り、Claudeに「このスプレッドシートに自動入力される数式を作って」と頼みます。食材を変更するだけで、アレルギー欄が自動更新される仕組みを作れます。ただし、数式が100%正確とは限らないため、毎週1回は人の目で検証します。

STEP 3｜Webアプリでメニュー・アレルギー情報システムを作る（費用：月2,000〜5,000円程度） メニューマスタと食材マスタをサーバーに置き、「食材のアレルギー物質を一元管理して、メニューごとのアレルギー情報が自動更新される」という仕組みを構築します。仕入先を変えたときは、食材マスタの「アレルギー物質」の欄を更新するだけで、全メニューの情報が同期されます。Claude Code / Codexに依頼して開発できます。

サーバーで本格システムを作る

• お客さんがQRコードを読み取るだけでアレルゲン情報を自分で確認できる
• メニューのアレルゲン情報を管理画面から更新するだけで即反映される
• 食材が変わったときに影響するメニューを自動で洗い出せる
• 多言語対応にして訪日外国人にも安全に提供できる