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飲食店向け業務効率化システム案8分で読めます

仕込み量・発注量計算システム

当日の予約数・天気・曜日から「今日何人前仕込むか」を逆算して、食材ロスと機会損失を同時に減らす仕組みを説明します。

この記事で楽になること

「今日どのくらい仕込めばいいか」という毎朝の勘に、データを加えられます。余って廃棄するのも、売り切れて機会損失になるのも、どちらも減らしやすくなります。

こんな場面で役立ちます

  • 毎日の仕込み量を感覚で決めていて、余らせたり足りなくなったりするとき
  • 雨の日や連休明けで客数が読めないとき
  • 複数のメニューの食材を同時に計算するのが面倒なとき
  • 新メニューの仕込み量の目安が全くわからないとき
  • 用意するもの

  • ClaudeまたはChatGPT(無料で使えます)
  • 過去の日報・売上メモ(なければ感覚でも始められます)
  • メニューごとの使用食材量
  • 実際の使い方

    STEP1: お店のデータをまとめて渡す

    まずClaudeに基準データを整理してもらいます。

    私はカフェを経営しています。毎日の仕込み量を計算するのを手伝ってほしいです。

    お店の状況:

  • 席数20席・平均回転数1.5回(昼)
  • 晴れの平日ランチ:平均30人前
  • 雨の日:平均20人前
  • 土日:平均50人前
  • 予約が5件入っている日:プラス10〜15人前を見込む
  • メニューと食材量:

  • ガレット(そば粉100g・卵1個・バター10g)
  • スープセット(スープ200ml・パン1個)
  • ランチプレート(メイン1人前・サラダ80g)
  • 今日の条件:晴れの木曜・予約3件・昨日の残り食材なし

    今日の仕込み量の目安を出してください。

    STEP2: 返ってきた計算結果を確認する

    上の条件でClaudeに頼むと、たとえばこんな計算結果が出てきます。

    【本日の来客予測】

    晴れの平日ベース:30人前 + 予約3件分(約8人前)= 推奨仕込み:38〜42人前

    【仕込み量の目安】

  • そば粉:4,000g(40人前 × 100g)
  • 卵:40個
  • バター:400g
  • スープ:8,000ml
  • パン:40個
  • 【注意点】

    木曜は先週35人だったので、やや多めの42人前を基準にするのがおすすめです。

    数字に問題がないかを確認して、最終的な仕込み量を決めます。

    STEP3: 毎日のデータを蓄積していく

    毎日のデータを渡し続けると、より精度が上がります。

    今日の実績を記録してください。

  • 来客:38人
  • 仕込み量:42人前
  • 廃棄:4人前(ガレット生地)
  • 売り切れ:なし
  • 天気:晴れ・木曜
  • 先週と今週のデータが溜まってきたので、「曜日・天気別の最適な仕込み量の目安」をまとめてください。

    STEP4: 定期的に目安を更新する

    季節・イベント・周辺環境の変化に合わせて目安を更新します。「夏になったら冷製メニューに切り替えるので仕込み量の計算式を見直して」と頼むだけで更新できます。

    Claude に渡すプロンプト

    相談しながら要件を調整したい・設計の判断を一緒に考えたいときに向いています。

    飲食店向けに仕込み量・発注量を計算する仕組みを作りたいです。まず要件を一緒に整理してください。
    
    - どんなメニューがあり、それぞれ何の食材を何g使うか
    - 曜日・天気・予約数で来客数がどう変わるか(過去の感覚で構いません)
    - 廃棄をどのくらいまで許容するか(廃棄率の目標)
    - 仕込みは朝だけか・複数回か
    - 発注はどのくらいの頻度で行うか
    
    これらをふまえて、お店に合った仕込み量計算の仕組みを一緒に設計してください。

    活用のコツ

    廃棄ゼロより「廃棄率5%以内」を目標にする

    廃棄ゼロを狙うと、売り切れによる機会損失の方が大きくなります。「廃棄は売上の3〜5%以内に収める」を目標にすると、仕込み量の余裕が生まれ、売り切れも防げます。

    「うちの仕込み基準で廃棄率を5%に抑えるには、何人前を余裕として見ておけばいいですか?」とClaudeに計算してもらえます。

    イベント・祝日の特殊計算

    「来週の母の日は通常の1.8倍の来客を見込んでいます。通常の仕込み量から母の日版の仕込み量を計算してください。特にデザート系を多めに。」

    特別な日の計算も、通常の基準数値を持っていれば倍率を変えるだけで出てきます。

    仕込み漏れのチェック

    「今日の仕込みリストを確認してください。以下の食材が手元にありますが、メニューを通常通り出すために足りないものはありますか?」

    (食材一覧を渡す)

    仕込み前の材料チェックにも使えます。

    うまくいかないときは

    過去データがなくて計算できないとき:「過去データがありません。カフェ・20席・ランチのみ・住宅街立地という条件で、初期値として使える仕込み基準を提案してください」と聞けば出発点を作れます。

    廃棄と売り切れが同時に起きるとき:「特定のメニューだけ売り切れ、別のメニューが余る」という問題はメニュー構成の話です。「廃棄が多いメニューと売り切れが多いメニューの組み合わせを変える方法を提案して」と相談できます。

    予算感

    Claudeの無料プランで十分使えます。計算自体に課金は発生しません。

    注意点

    最終的な仕込み量の決定は、現場の状況を見ながら人間が行います。AIの計算はあくまで目安です。仕入れ先との契約・最小発注単位・保存期間によって実際の発注量は異なります。

    できあがるものの概要

  • 使える端末:スマートフォン・PC・タブレット(ブラウザで開くだけ)
  • 使える人数:各自のデバイスで個別に使える
  • インターネット:必要(AI計算のため)
  • データの保存場所:開いたブラウザの中だけ
  • もっと便利にするには

    STEP 1|まず試す(費用:無料)

    毎朝開店前にClaudeに当日の条件を伝えて仕込み量を出してもらいます。まずはここから始めてください。

    STEP 2|日報と連動させる(費用:月0〜1,000円程度)

    日報システムの実績データをClaudeに渡し続けると、精度が上がっていきます。Googleスプレッドシートに曜日・天気・来客数・廃棄量を蓄積するだけで使えます。

    STEP 3|自動計算システムを作る(費用:月1,000〜3,000円程度)

    サーバーに過去データとメニュー食材量を置くと、「今日の予約数・天気を入力するだけで仕込みリストが出てくる」システムを作れます。Claude Code / Codexに依頼して作れます。

    サーバーで本格システムを作る

  • 予約人数を入力するだけで、その日の仕込み量が自動計算される
  • 食材ごとの発注量を計算して発注書を自動生成できる
  • 過去の実績データをもとに曜日ごとの来客予測を出せる
  • 仕込みすぎ・足りなかった履歴を記録して精度を改善できる
  • Claude に渡すプロンプト

    相談しながら要件を調整したい・設計の判断を一緒に考えたいときに向いています。

    予約人数や売上予測から仕込み量・発注量を自動計算するシステムを作りたいです。
    今の状況を整理しながら、何から作るか一緒に決めてください。
    
    ・主なメニュー数:〇品程度
    ・仕込みの計算が大変な食材:(例:だし・仕込み肉・ソース)
    ・予約管理システムとの連携は必要か:はい/いいえ
    ・発注書を自動でメール送信したいか:はい/いいえ

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    免責事項

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